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月之暗面（Moonshot AI）创始人兼首席执行官杨植麟公开发表犀利言论，直言“OpenAI并没有发明任何新东西”。
他指出，通用人工智能（AGI）发展的核心瓶颈不在于缺乏未知的全新技术，而在于如何将世界已有的技术要素进行高效的组织与工程化结合。
这一言论不仅撕下了硅谷顶尖实验室的光鲜外衣，更将全球大模型领域关于“闭源护城河”与“开源生态”的激烈博弈推向了高潮。
在硅谷多家巨头联合向美国政府签署倡导开源人工智能生态的公开信后，原本坚持闭源路线的 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼（Sam Altman）迫于巨大的舆论压力，不得不随后跟进表态支持。
祛魅发明神话：大模型背后的工程组织真相
杨植麟的抨击精准指出了当前前沿大模型研发的本质，即技术突破往往源自对已有成熟技术的极佳工程整合。
OpenAI 固然开创了基于 Transformer 架构的大规模预训练与强化学习对齐范式，但其核心成果很大程度上是算力、优质数据与系统工程的集大成者。
这种对技术创新的“祛魅”，直接击中了闭源巨头依赖技术神秘感构建的商业高墙。
伴随着拥有2.8万亿参数的 Kimi K3 等高性能开源权重模型的问世，前沿模型在实际应用中的能力差距正在快速缩小。
开发者与企业用户不再必须依赖昂贵的 API 接口服务，这使得封闭式大模型的溢价空间与商业护城河面临着前所未有的解构危机。
公开信风波与被迫表态：闭源巨头的两难困境
此次舆论风暴的导火索，源于包括英伟达、微软、Meta 等科技巨头联合签署的公开信，该信呼吁政策制定者确保开源人工智能生态的繁荣。
令人瞩目的是，谷歌、OpenAI 与 Anthropic 等最倾向于依靠闭源政策获利的企业，最初均缺席了这一联署。
随着舆论持续发酵，谷歌与 OpenAI 最终选择妥协并补充表态支持开源，但这种被动转变难掩其内部的商业焦虑。
此前已有报道披露，部分闭源实验室曾秘密游说监管机构限制开源模型，试图借国家安全与版权保护之名行行业垄断之实。
这场关于开源与闭源的博弈证明，通用人工智能的技术红利不可能长期垄断在少数几家头部实验室手中。
随着全球开源力量的不断壮大股票杠杆是多少，单靠闭源接口与商业壁垒维系的旧格局正在被加速打破，全行业正在迎来一场技术普及与商业模式重塑的全新大考。
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