盖世汽车讯 据外媒报道，布朗大学(Brown University)工程学院的研究人员开发出一种新型成像系统，能够在浓雾或浑浊水域等部分不透明环境中观测并追踪移动物体。
图片来源：布朗大学
这项发表在期刊《先进科学》(Advanced Science)上的研究介绍了一种结合两种技术的方法：一是动态视觉传感器(一种仅记录亮度变化而非捕捉完整帧图像的摄像设备)，二是用于重构传感器所探测到的移动物体的脉冲神经网络计算机模型。
在实验室测试中，面对传统摄像机无法看清物体的浑浊水域和弥漫雾气环境，该系统重构出的图像与隐藏目标之间的结构相似度评分高达96%，同时还能实时追踪目标的移动位置。
研究人员表示，这种受大脑启发的系统是首个能够同时追踪并成像那些被浓密散射介质遮挡、且处于随机运动状态物体的端到端技术。
布朗大学工程学博士后研究员Ning Zhang解释道：“之所以难以看清雾中的物体，是因为从物体表面反射的光线在抵达人眼或相机镜头之前，就已经被雾气散射了。该研究项目旨在利用新型成像相机和一种受大脑启发的模型，滤除散射效应，从而重构出雾气遮挡后的景象。”
研究人员指出在线股票放大平台，该系统未来有望在多个实际场景中得到应用，例如自动驾驶汽车及其他自主车辆、风暴或山火期间的无人机搜救行动，甚至是医学成像领域。
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